Już dziś 6 kart RTX 4070 potrafi dać 370–400 MH/s przy 700–800 W — to liczba, która zmienia perspektywę inwestora i stawia pytanie o sens domowego wydobycia.
Ten tekst porównuje trzy podejścia: gotowy rig 6x RTX 4070, używaną RTX 3080 oraz specjalistyczny procesor CMP 170HX. Analiza bierze pod uwagę nie tylko hashrate, ale też pobór mocy, kulturę pracy, serwis i koszty energii.
Autor ocenia wpływ oprogramowania (Windows, ZETOS, HiveOS) i auto-switchingu algorytmów na codzienny wynik kopania. W artykule będą też liczby i realne scenariusze zwrotu, kolokacja i integracja z fotowoltaiką.
Czytelnik dowie się, jak producent i rynek wtórny kształtują ceny sprzętu i jakie ryzyko niesie za sobą wybór karty versus wyspecjalizowanej maszyny.
Kluczowe wnioski
- Gotowy rig 6x RTX 4070 oferuje wysoki hashrate przy umiarkowanym zużyciu energii.
- Pojedyncza RTX 3080 ma historycznie zmienne rentowności i wyższe ryzyko eksploatacji.
- CMP 170HX to jednofunkcyjna wydajność, ale wątpliwa opłacalność poza profesjonalną skalą.
- Oprogramowanie i auto-switch wpływają znacząco na dzienne przychody.
- Decyzję warto uzależnić od kosztów prądu, możliwości chłodzenia i planu odsprzedaży.
- Więcej o technologiach i mikrotransakcjach w blockchain można przeczytać w dedykowanym artykule.
Kontekst 2025: co naprawdę wpływa na opłacalność kopania na kartach Nvidii
Rok 2025 przynosi nowe zmienne, które decydują o opłacalności wydobycia na kartach graficznych. Energia, kursy i oprogramowanie w praktyce decydują, czy inwestycja zwróci się w akceptowalnym czasie.
Cena energii, kursy i zmienność zysków
Kluczowym składnikiem kosztu jest zużycie prądu — w Polsce ceny energii w 2025 r. często decydują o progu rentowności. Kalkulacje trzeba robić w kWh dla całego zestawu, nie tylko dla samej karty.
Przykładowo, RTX 3080 dawała historycznie 81,6–108 USD/mies. po uwzględnieniu kosztów prądu samego GPU. Po doliczeniu poboru całego komputera zysk potrafi znacząco spaść.
Hałas, chłodzenie i awaryjność
Stałe obciążenie 24/7 wymaga wydajnego chłodzenia i planu serwisowego. Wysoka temperatura skraca żywotność i zwiększa ryzyko awarii, co przekłada się na przestoje i utratę zysków.
Hałas GPU jest mniejszy niż u standardowych ASIC, ale w mieszkaniu nadal bywa uciążliwy. Wiele osób wybiera kolokację, aby oddzielić źródło dźwięku od domu.
Algorytmy i wsparcie oprogramowania
Oprogramowanie dziś ma kluczowe znaczenie — Windows, ZETOS i HiveOS z auto-switchem i 70+ profilami zwiększają efektywność i upraszczają obsługi. Partnerstwo HiveOS w Polsce daje dodatkowe wsparcie techniczne i szybkie aktualizacje.
Dlatego wielu operatorów wybiera gotowy rig 6x RTX 4070, który przy 700–800 W oferuje 370–400 MH/s i optymalne bilansowanie ceny energii oraz wydajności.
koparka kryptowalut Nvidia w praktyce: modele RTX 4070, RTX 3080 i CMP 170HX pod lupą
Przy wyborze sprzętu liczy się nie tylko hashrate, ale też obsługa i serwis po zakupie. Operatorzy oceniają moc, pobór prądu i dostęp do wsparcia, zanim zainwestują.
6x RTX 4070 (rig): specyfikacja i efektywność
Gotowy rig 6x RTX 4070 daje około 370–400 MH/s przy 700–800 W. Zestaw zawiera 6x 12 GB, SSD 120 GB, CPU Intel, płytę pod 6 GPU i PSU 1600 W.
Modularna obudowa RACK, dodatkowe wentylatory i testy sprawnościowe upraszczają start. Plug&play, auto-switch i 70+ profili algorytmów obniżają potrzebę stałej obsługi.
Oprogramowanie i obsługa
Platformy: Windows, ZETOS i dedykowana wersja HiveOS (partner w Polsce) tworzą ekosystem. Aplikacja mobilna 24/7, helpdesk i kolokacja zmniejszają ryzyko przestojów.
Takie wsparcie ułatwia zarządzanie rigiem i integrację z fotowoltaiką czy lokalnym Zetpool.
RTX 3080: ryzyko i koszty pracy
RTX 3080 potrafi generować 81,6–108 USD/mies. po kosztach prądu samej karty. W praktyce cały komputer podnosi zużycie i wymaga lepszego chłodzenia.
Wyższa emisja ciepła i hałas zwiększają koszty serwisu i ryzyko przestojów.
CMP 170HX: dedykowany sprzęt
CMP 170HX osiąga ~164 MH/s przy 200–250 W. To wydajna, ale jednofunkcyjna maszyna bez wyjść wideo i sterowników CUDA.
Brak uniwersalności utrudnia odsprzedaż — producent i cena wpływają silnie na ROI.
Ceny sprzętu a kursy
Ceny rosną wraz z popytem i kursem, co może wydłużyć zwrot. Wybór sprzętu powinien uwzględniać dostępność, support i przewidywaną pracę w dłuższej perspektywie.
GPU vs ASIC w 2025: gdzie karty Nvidii mają przewagę nad koparkami
W 2025 r. decyzja między dedykowanymi maszynami a zestawem kart graficznych zależy od kosztów, hałasu i elastyczności zastosowań.
Porównanie kosztów, hałasu i elastyczności
ASIC-y często oferują niższy koszt per MH/s przy wysokich kursach, ale są bardzo głośne i energochłonne. Ceny jednostek bywają silnie skorelowane z rynkiem (np. skoki wartości modeli do kilku tysięcy USD) i to zwiększa ryzyko.
Karty graficzne dają większą elastyczność: można je przełączyć między algorytmami, użyć do renderingu, obliczeń naukowych (BOINC) lub sprzedać pojedynczo. W praktyce komputer z GPU pracuje ciszej niż wiele koparek ASIC, co ułatwia małe instalacje.
Kiedy rig z kart graficznych ma sens
Rig 6x RTX 4070 (ŻET) to przykład sprzętu wielozadaniowego: 370–400 MH/s przy 700–800 W, auto-switch, aplikacja 24/7 i możliwość kolokacji.
- Fotowoltaika: tańsza energia obniża próg rentowności i czyni rig opłacalnym.
- Kolokacja: minimalizuje hałas i ryzyko awarii dzięki monitoringu 24/7.
- Wielozadaniowość: GPU utrzymują wartość użytkową poza kopaniem, co chroni inwestycję.
Wybór zależy od profilu ryzyka, dostępu do taniej energii i oczekiwanego horyzontu inwestycji.
Wniosek
W praktyce inwestor powinien skupić się na kosztach energii, serwisie i elastyczności sprzętu. Rig 6x RTX 4070 (370–400 MH/s przy 700–800 W) daje najlepszy kompromis — gotowe oprogramowanie, auto-switch i opcja kolokacji obniżają ryzyko.
RTX 3080 może przynosić zyski krótkoterminowo (81,6–108 USD/mies. na karcie), ale problemem są ciepło, hałas i częstszy serwis.
CMP 170HX oferuje ~164 MH/s przy 200–250 W, lecz brak wyjść wideo i wysoka cena ograniczają możliwości odsprzedaży.
Z punktu widzenia polskiego inwestora: opłacalność kopania zależy od ceny prądu i dostępu do fotowoltaiki lub kolokacji. Dla większości użytkowników karty graficznej pozostają najbardziej elastyczną ścieżką.
Comments (No)